近日，馬斯克旗下的 X 平台突然官宣，推出一款全新獨立加密聊天APP ——XChat，引發廣泛關注。XChat 由蘋果 iOS 首發，將於 2026 年 4 月 17 日在 App Store 面向全球使用者開放下載，Android版本預計會在後續陸續推出。最讓國內使用者驚喜的是，XChat 支援簡體中文，且中國大陸區 App Store（國區） 也可以下載。不過門檻也不算低，裝置需升級至 iOS/iPadOS 26.0 以上，且僅限 16 歲以上使用者使用。按照老馬的說法，XChat 最大的特色就是不需要手機號註冊，直接繫結 X 帳號體系。但這有個很現實問題，由於國內無法直接訪問 X 服務，即便國內普通使用者下載了 XChat，也沒法正常登錄。這款應用的目標使用者，更多還是留學生、海外華人、跨國辦公以及能訪問國際網路的特殊使用者群體。作為一款主打隱私安全的聊天軟體，XChat 採用 Rust 語言開發，全程支援端到端加密，官方承諾無廣告、不追蹤使用者資料。功能上，這款聊天應用支援文字、圖片、檔案傳輸，音視訊通話，還能建立最高 481 人的大群聊。隱私功能更是亮點拉滿：消息僅收發雙方可見，支援閱後即焚、雙向撤回，還帶有防截圖或截圖提醒功能。此外，XChat 深度整合了 Grok AI 大模型，它能在聊天中直接處理檔案、規劃行程，實用性拉滿。XChat 被看作是馬斯克打造西方版 “超級應用（Everything App）” 的關鍵一步。早在去年底，馬斯克就在播客節目中公開“表白”微信，揚言要把 X 打造成升級版微信。他吐槽海使用者在不同 App 間切來切去像拆盲盒，遠不如中國人“一個微信包辦生活”來得優雅。所以，XChat 並不是簡單的聊天工具，它是馬斯克將 X 打造為超級應用的關鍵一步。這也是 XChat 被外界戲稱為 “馬斯克版微信”的原因。雖然 XChat 目前看起來更像是一個“純淨版 Telegram + Grok AI”，但老馬的野心顯然是後續的社交、支付與服務全生態整合。目前 XChat 的熱度居高不下，尤其是罕見繞過國區限制，讓不少國內使用者好奇。但因受限於 X 服務與加密通訊規則，目前在國區 App Store 無法直接搜尋到，但可通過直達連結開啟預約下載。 (Netskao)

據外媒報導，蘋果計畫在 iOS 27 中推出的新版 Siri，或將支援在一條指令裡同時處理多個請求。借助該功能，使用者可下達多步驟復合指令，比如讓 Siri 規劃前往某地的路線，再把路線通過資訊發給他人。長期以來，Siri 絕大多數請求都只支援單條指令，無法解析包含多個環節的查詢。即便 Siri 無需喚醒詞就能回答後續問題，這些請求也必須分開下達。支援多指令處理，將是蘋果自 2024 年 6 月起研發的 Apple Intelligence （蘋果智能）升級的一部分。新版 Siri 會擁有更強的個人上下文理解能力，能識別使用者螢幕內容，可在應用內及應用間完成更多操作。Siri 還能聯網彙總資訊，這項功能蘋果可能命名為 全球知識問答（World Knowledge Answers），並有望通過整合 Image Playground 獲得圖像生成能力。蘋果計畫把 Siri 打造成能與 Claude、ChatGPT、Gemini 抗衡的聊天機器人。這類機器人可輕鬆解析包含多個變數與待執行操作的自然語言請求。蘋果正在開發一款獨立的 Siri 應用用於聊天互動，同時這款助手也會深度融入 iOS、iPadOS 與 macOS 系統。新版 Siri 將同步登陸 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27，蘋果預計在 WWDC 2026（6 月 8 日開幕）發佈會上預覽這些系統更新。目前尚不確定 Siri 新特性是否會隨 iOS 27 首個開發者測試版同步上線，還是後續分批推送。蘋果計畫在 9 月前推出更智能的 Siri，但不排除部分功能推遲到明年春季的 iOS 27 版本更新。外媒此前還報導，iOS 27 上的 Siri 將迎來重大改版。外媒預計其介面將重新設計（可能聯動靈動島），蘋果應用內會新增全域「詢問 Siri」按鈕，鍵盤上方也會出現 「Siri 撰寫」按鈕。 (TechWeb)

蘋果正在把 Siri ，變成一個 AI 分發平台。多年自研無果後，蘋果對於 AI，現在徹底想通了。當地時間 3 月 26 日，外國媒體曝光蘋果計畫在 iOS 27 中開放 Siri，讓任何通過 App Store 上架的 AI 服務都能接入其中。無論是 ChatGPT，Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude，理論上都可以成為 Siri 背後的「大腦」。而 OpenAI，將失去它在 Apple Intelligence 和 Siri 體系中的獨家地位。這不是一次簡單的產品決策轉變，而是蘋果 AI 戰略的一次根本性轉向。01 從獨家到開放要理解蘋果這次轉變的重量，得先回到 2024 年。當蘋果在 WWDC 上宣佈與 OpenAI 合作，把 ChatGPT 整合進 Siri 的時候，外界的解讀普遍是「蘋果在 AI 競賽中掉隊了，只好找 OpenAI 來救場」。這個敘事有一定道理——蘋果自研大模型的進展明顯落後於 Google 和微軟，用 ChatGPT 來填補能力缺口，是最快的解決方案。但如果只把這次合作看成「技術補缺」，就低估了蘋果的算盤。蘋果歷史上有一個非常一致的戰略邏輯，用「平台鎖定」來維持生態壁壘。App Store 是這個邏輯最典型的體現——蘋果不自己做所有的應用，而是把最好的開發者吸引進來，然後收取過路費，控制分發權。現在，蘋果正在用同樣的邏輯，重新定義 AI 時代的「分發權」。從獨家繫結 ChatGPT，到開放所有 AI 服務，蘋果的角色悄然完成了轉變——從一個「AI 技術採購方」，變成了一個「AI 能力的分發平台」。App Store 管的是應用的分發，而未來的 Siri 管的，是 AI 能力的分發。這兩件事的商業邏輯，其實是一回事。更值得注意的細節是時間點。就在幾天前，Apple 剛剛慶祝了公司成立 50 周年。庫克在給全體員工的信中回顧歷史、強調價值觀。而與此同時，悄悄推進的，是這個足以重塑 AI 格局的戰略決策。五十歲的蘋果，選擇在這個節點打開 Siri 的大門，某種程度上也是一種宣示——我們知道自己要去那裡。02 作為「第一入口」的 Siri對 OpenAI、Google 和 Anthropic 來說，能否進入 Siri 生態，意味著截然不同的市場地位。想像一個普通 iPhone 使用者的日常——他不會專門打開 ChatGPT 或 Gemini 的 App，他只會對著手機說「嘿 Siri」。過去，這個入口只通往一個 AI；未來，這個入口將變成一個 AI 的選擇介面。誰能站在這個選擇介面的最顯眼位置，誰就贏得了移動端最稀缺的資源，使用者注意力的第一觸點。這解釋了為什麼 Google 對進入 Siri 生態的意願會如此強烈。Gemini 在 Android 端已經是默認助手，但 iPhone 的使用者規模是 Google 無論如何都不能忽視的。如果 Gemini 能出現在 iOS 27 的 Siri 選項裡，那意味著 Google 的 AI 觸達能力將實現跨越式的擴張。Anthropic 的情況則更有意思。Claude 目前更多被企業使用者使用，在 C 端的知名度遠不如 ChatGPT。但進入 Siri 生態，可能是 Claude 在消費級市場建立存在感最快的方式，沒有之一。OpenAI 失去獨家地位之後，處境會變得微妙。ChatGPT 依然是最知名的 AI 品牌，在 Siri 的選項列表裡，大機率仍然是很多使用者的第一選擇。但「被選擇」和「默認繫結」之間，存在巨大的心理距離。曾經無需競爭的位置，現在要靠產品力來爭取——這對 OpenAI 來說，既是壓力，也是一種市場的公平。值得一提的是，iOS 26.4 的更新已經悄悄埋下了伏筆，這個版本在 CarPlay 中加入了對「基於語音的聊天機器人應用程式」的支援。這個不起眼的功能，現在回看，很可能就是 Siri 開放生態的前期測試。蘋果很少做沒有戰略意圖的功能，這個規律在這件事上再次得到印證。03 兆美元「AI App Store」開放 Siri 接入第三方 AI，背後還有一個顯然易見的商業邏輯——蘋果要從 AI 生意裡抽成。目前還不清楚蘋果會以什麼方式向接入 Siri 的 AI 服務收費。但可以參考的是 App Store 的模式——蘋果對應用內購收取 15%-30% 的抽成，這個「蘋果稅」長期以來是科技行業最大的爭議之一，也是蘋果服務收入的核心來源。如果 AI 服務通過 Siri 觸達使用者並產生訂閱收入，蘋果是否會用類似的邏輯收取通道費？這個問題目前沒有答案，但這個商業想像空間是真實存在的。更深遠的影響在於，蘋果正在把「AI 接入權」，變成一種新的稀缺資源。在 PC 時代，瀏覽器的默認搜尋引擎位置是一塊價值連城的地產——Google 每年付給蘋果超過 200 億美元，就是為了保住 Safari 的默認搜尋權。現在，Siri 的「默認 AI」或「優先推薦位」，將成為 AI 時代同等量級的稀缺資源。考慮到 iPhone 全球有超過 10 億的活躍使用者，這塊地產的估值，不難想像。當然，這套邏輯能否成立，還有一個前提，蘋果得先讓 Siri 本身變得足夠好用——這正是 WWDC 2026 的核心壓力所在。蘋果計畫在 6 月 8 日的主題演講上，正式揭開新 Siri 的面紗，同期宣佈第三方 AI 整合方案。根據目前流出的資訊，iOS 26.5 的第一個 beta 版本可能在月底就會出現，其中將包含首批由 Gemini 驅動的 Siri 功能。說白了，蘋果現在打的邏輯是，我不需要有最好的 AI，我只需要是最好的 AI 的入口。這個戰略，像極了蘋果在音樂串流媒體時代的做法——iTunes 和 Apple Music 未必比 Spotify 技術上更先進，但掌握著硬體端的分發權，就等於掌握了市場的話語權。04 「開放」和「博弈」當然，「開放」這個詞，用在蘋果身上，永遠需要加引號。蘋果的開放，從來不是無條件的開放。App Store 的開放，建立在嚴格的稽核制度和抽成規則之上。Siri 的開放，同樣不會是讓 AI 廠商自由進出的綠色通道。蘋果掌握著接入標準的制定權、使用者介面的設計權，以及最終的稽核權。這意味著，進入 Siri 生態的 AI 服務，必須按蘋果的規則打球。資料隱私的邊界在那裡、AI 回覆的內容能到什麼尺度、使用者的切換路徑怎麼設計，蘋果一定會保留最終的決定權。對 OpenAI 和 Google 這樣的 AI 巨頭來說，接受蘋果的規則並不是一件舒服的事。但如果不接受，就意味著在全球最重要的移動平台上缺席。這道選擇題，其實沒有什麼好選的。業內有一種觀點認為，大模型的競爭最終會走向「商品化」，誰的模型都差不多，那時候真正有價值的是分發管道。如果這個判斷是對的，那蘋果現在做的事情，就是在提前卡住未來最值錢的位置。五十年前，蘋果用「讓電腦成為人人可用的工具」改變了世界。現在，蘋果想用「讓最好的 AI 觸手可及」再做一次這件事。只不過，這一次，AI 的「觸手可及」，要通過蘋果制定的規則來實現。這個代價，大模型廠商們正在權衡。而結果，6 月 8 日的 WWDC，我們就會看到第一個答案。 (極客公園)

據外媒報導，蘋果公司計畫在上半年舉辦的WWDC開發者大會上發佈全新的iOS 27作業系統，這一版本將隨iPhone 18系列首發。據悉，此次更新的核心亮點是代號為“Campos”的全新Siri聊天機器人，蘋果旨在將其打造為能與Anthropic Claude、GoogleGemini及OpenAI ChatGPT直接競爭的產品。這款新一代Siri將整合至iOS 27、iPadOS 27及macOS 27中，全面取代現有的Siri版本。據悉，蘋果計畫採用基於GoogleGemini的定製模型來驅動該機器人，使其具備媲美主流聊天機器人的自然語言對話能力。使用者既可以通過語音喚醒詞，也可通過長按裝置側邊按鈕來啟動它。在功能層面，新版Siri不僅支援網頁搜尋、生成圖片、輔助程式設計、資訊總結及檔案分析，還能深度呼叫裝置上的個人資料。它能查看當前的窗口內容和螢幕顯示，甚至直接修改系統設定。此外，Siri將深度整合至蘋果旗下的所有原生應用，包括照片、郵件、資訊、音樂和Apple TV，能夠精準讀取並分析應用內內容，以理解和執行使用者指令。按照蘋果的規劃路線圖，iOS 26.4將率先推出具備個性化功能的Siri，落地此前承諾的Apple Intelligence；而功能更為強大的聊天機器人版Siri則將在iOS 27中正式亮相。值得注意的是，考慮到無論是使用自有的私有雲伺服器還是Google的Tensor伺服器，強大的算力支撐都意味著高昂的營運成本。鑑於Siri處理的每一個問題和生成的每一張圖片都會產生費用，蘋果計畫向使用聊天機器人版Siri的使用者收取費用，不過具體的收費標準目前尚未披露。 (TechWeb)

老狐發現，這兩天的科技數字報導裡，有一則尤其值得關注：相關爆料稱，蘋果正開發AppMigrationKit 新框架，進一步打破iOS 與Android兩大生態間的資料壁壘。這個新框架能簡化iOS 第三方應用資料遷移到Android系統的過程；但是，也只限於蘋果和Android平台的資料遷移，不能用於蘋果裝置間的資料轉移。當前這個新框架還處在開發階段，後續或將相容於iOS 26.1 和iPadOS 26.1 及更高版本的裝置。如果日後或很快iOS 資料就能支援遷移到Android，那麼不管是對使用者還是對移動生態互聯互通都意義重大。最後再補充一個最新消息，這兩天榮耀也官宣產業首發鴻蒙NEXT 資料克隆，iOS 端雲資料克隆，可以讓華為手機使用者、蘋果手機使用者換榮耀手機更方便。所以很明顯，這也是大勢所趨，大家以後換手機都支援跨系統遷移資料，會更方便的。 （科技狐）

當地時間10月6日，OpenAI在舊金山舉辦DevDay 2025開發者大會。在大會正式開場前5小時，AMD與OpenAI的合作消息公佈，OpenAI將在未來數年部署高達6GW（千兆瓦）的AMD Instinct GPU。AMD已向OpenAI發行最高1.6億股認股權證，行權條件與晶片部署進度及股價里程碑掛鉤，如果OpenAI全額行權，可能獲得AMD約10%的股權，AMD股價一度暴漲30%。有開發者吐槽“又被資本操作搶戲”，也有人認為這是刻意編排，先講底層算力，再講上層工具，恰好符合OpenAI從晶片到模型到應用的一體化敘事。回到這次DevDay上，OpenAI發佈了Apps SDK（在ChatGPT內建構應用的完整框架）、AgentKit（快速建構AI Agent的工具套件）、Codex正式版以及GPT-5系列和Sora2等模型的API。Sam Altman開場公佈了一組增長資料，開發者數量從2023年的200萬增長到400萬，翻了一番。ChatGPT的周活躍使用者從1億飆升至8億，增長了8倍；API每分鐘處理的token量從3億暴漲到60億，這是20倍的增長。8億周活意味著超級應用，這個體量已經具備了成為平台的基礎設施。DevDay中Apps SDK是最值得關注的重點，它標誌著ChatGPT更像一個平台和作業系統了。Altman的判斷很直接，AI已經從人們玩耍的東西，變成了人們每天建構的東西。這次DevDay的目標，就是讓更多開發者能直接在ChatGPT上建構應用和Agent，並且在這個擁有8億使用者的平台上開發和分發。OpenAI開始蘋果化了。Apps SDK：在ChatGPT內做應用OpenAI曾經嘗試過讓開發者在ChatGPT上建構應用，那就是2023年推出的GPTs。但GPTs本質上只是Prompt範本，能力有限且生態混亂，已經被OpenAI放棄。去年底Anthropic推出了MCP開放標準，試圖為AI應用互操作性提供統一框架，而今天發佈的Apps SDK，則是OpenAI基於MCP標準，再次嘗試讓ChatGPT成為一個應用平台。Apps SDK是一個完整的開發框架，讓開發者能在ChatGPT內部建構真正的互動式應用。開發者可以用TypeScript或JavaScript編寫後端邏輯，通過MCP介面連線據、觸發操作，並渲染完全互動式的使用者介面。這不是簡單的API呼叫，而是在ChatGPT對話方塊裡運行的“小程序”。舉幾個現場演示的例子就能明白它的能力，Coursera應用可以在對話中嵌入媒體播放器，使用者邊看課程邊向ChatGPT提問；Zillow能展示可篩選的互動地圖，使用者說“找帶院子的三居室”，地圖即時過濾結果；Canva則能直接根據對話生成海報，並把海報轉換成完整的PPT。OpenAI還推出了應用對話（Talking to Apps）機制。Apps SDK提供了一套API，允許第三方應用將內部上下文即時暴露給ChatGPT。當你在Coursera應用裡看到視訊第5分鐘，ChatGPT知道你正在學什麼章節，當你在Zillow地圖上點開某套房子，ChatGPT能精準理解你關注的是那個地址、什麼價位。深度整合讓對話式互動真正有了實用價值。現場演示中，當演示者說“Spotify，給我周五派對做個歌單”，ChatGPT自動調出Spotify應用，螢幕上顯示“使用Spotify生成此答案”的提示，幾秒後歌單就出現在對話方塊裡，可以直接點選播放。整個過程流暢自然，就像在iOS上切換App一樣。首批合作應用包括Booking.com、Expedia、Figma、Spotify、Zillow、Canva和Coursera，未來幾周還會加入DoorDash、Uber、Target、OpenTable等。Apps SDK今天開放預覽版，開發者可以在Developer Mode中測試應用。今年晚些時候，OpenAI將開放正式提交通道，並提供應用目錄供使用者瀏覽。面向Apps SDK開發者的設計規範配圖Altman還透露了商業化計畫，Apps SDK未來將支援新的Agentic Commerce Protocol，允許使用者直接在ChatGPT內部即時結帳。很多人會問GPTs不是已經失敗了嗎，Apps SDK會重蹈覆轍嗎？GPTs門檻接近零程式碼，但能力也被侷限，回覆始終是一條條消息。Apps SDK則是程式碼為中心。開發者需要在自己的伺服器上編寫真正的應用程式碼，實現MCP伺服器介面，聲明OAuth 2.0登錄和互動式UI元件。ChatGPT只是把App嵌入對話流裡，真正的邏輯、狀態管理和資料儲存都在開發者手中。Apps可以彈出富互動元件（地圖、表單、媒體播放器）、長時間保持session，並可在後台自行拉取和推送資料。換句話說，GPTs是範本，Apps in ChatGPT是完整的小程序。GPTs和GPTStore既不像App Store那樣標準化，也不像外掛那樣通用，多數GPT缺乏區別化價值，使用者難以形成持續使用習慣，開發者又難以變現、使用者難以發現優質內容，最終生態陷入空轉。Apps SDK則完全不同。開發者必須通過實名驗證、伺服器驗證和功能測試才能上架。稽核前置，並引入了年齡分級和權限管理，類似App Store的標準。Altman還暗示會有更正式的收入分成方案。在ChatGPT上，一個新的iOS的雛形就這樣長了出來。AgentKit：8分鐘造出的AgentApps SDK建構的是ChatGPT的應用生態，而AgentKit則是OpenAI給開發者提供的Agent開發工具箱。Altman的判斷是，AI已經從“你提問的系統”進化到“能為你做很多事情的系統”，也就是Agent。但他也坦言，符合定義的Agent成功落地的很少。AgentKit是一個完整的工具套件，包含四個核心元件：Agent Builder，這是一個可視化畫布平台，讓開發者能像使用Canva一樣拖曳設計Agent的邏輯、步驟和工作流。它建立在OpenAI的Responses API之上，支援if-else邏輯節點、循環、使用者審批節點、檔案搜尋和資料轉換等模組化元件。開發者可以從預設範本開始（如客服機器人、資料增強、文件對比），也可以從零搭建自訂流程。ChatKit，一個可嵌入的聊天介面元件。開發者可以把這個介面整合到自己的網站或應用中，帶來ChatGPT等級的對話體驗，同時保留自己的品牌、工作流和產品特色。它能處理流式響應、管理對話執行緒、顯示模型思考過程，讓整合聊天UI的複雜工作變得簡單。Connector Registry，一個企業級的連接管理中心。管理員可以通過控製麵板統一管理Agent如何連接內部工具和第三方系統，設定權限、監控使用情況，同時保證安全性和合規性。Agent Evals（評估工具），提供性能測量和最佳化能力。包括逐步追蹤評分（Trace Grading，理解Agent的決策步驟）、評估資料集、自動化提示詞最佳化，以及在OpenAI平台上直接對外部模型運行評估的能力。在現場OpenAI工程師Christina Huang8分鐘的演示中。她從零開始，用Agent Builder建構了一個名為Ask Froge的DevDay網站Agent。快速地將一個靜態的會議網站建立一個智能問答助手，以提升使用者體驗。她先設定了Agent的基本指令，然後加入了預建構的Guardrails（防護欄）用於PII資訊掩碼，接著連接了DevDay的日程資料，最後加入了自訂Widget來顯示會議時間表。整個過程不到8分鐘，Agent就部署到了DevDay官網，觀眾可以現場訪問使用。企業案例中，零售巨頭Albertsons用AgentKit建構了幫門店經理分析銷量的Agent，當某個品類銷量下降（比如冰淇淋），系統會基於季節性趨勢、歷史資料和外部因素（天氣、節假日）給出診斷和建議。行銷軟體公司HubSpot則用它改進了Breeze AI客服工具，Agent能整合知識庫、尋找當地治療方案和保險政策細節，生成更有針對性的回覆。Box、Canva和Evernote也已開始使用該平台。Altman說這是我們當初造第一個Agent時希望擁有的工具。降低門檻的邏輯很清晰，讓更多人能造Agent，OpenAI才能搶佔Agent開發生態的制高點。而這個生態的門檻因為模型能力提升而足夠低的時候，app就會被agent們替代。Codex和模型更新除了應用和Agent，OpenAI還宣佈了一系列基礎設施更新。Codex正式可用，OpenAI的軟體工程Agent Codex結束研究預覽，進入通用可用（GA）階段。Codex現在運行在專門訓練的GPT-5-Codex模型上，這個模型在程式碼重構和程式碼審查等Agentic程式設計任務上表現更出色。自8月初以來，Codex的日均消息量增長了10倍，已處理超過40兆個token。過去兩三個月裡，開發者社區能明顯感覺到Codex很火。一方面，OpenAI用GPT-5-Codex把"AI程式碼這條垂直賽道往前推了一步，在程式碼質量和推理能力上形成優勢，另一方面，Codex提供了價格透明、場景統一、穩定可預期的開發體驗。相比之下，不少開發者抱怨Claude Code存在限流、質量波動等問題，甚至有人已經把主要精力轉到Codex上。這次正式發佈，是OpenAI在程式碼生成領域持續發力的一步。OpenAI展示了內部資料，工程師在使用Codex後，每周完成的Pull Request數量提升了70%，幾乎所有OpenAI的PR都經過Codex審查。Codex還新增了三個企業功能：Slack整合（可以直接在團隊頻道里讓Codex寫程式碼或回答問題）、Codex SDK（讓開發者在自己的工作流中嵌入Codex能力）、以及管理工具（包括環境控制、監控和分析儀表板）。模型和API更新方面，GPT-5 Pro API向所有開發者開放，這是OpenAI目前最智能的模型，專為需要高精度和深度推理的場景設計，如金融建模、法律檔案分析和醫療診斷，定價為每百萬輸入token 15美元、每百萬輸出token 120美元。OpenAI剛剛發佈全新的Sora 2模型及同名Sora App，應用上線後迅速走紅，Sora 2、Sora 2 Pro API也進入預覽階段，這個新一代視訊生成模型在可控性上有巨大飛躍，能根據詳細指令生成風格化、構圖精良的視訊，還能配上豐富的聲音景觀、環境音訊和同步音效。Sora 2 輸出每秒 0.1 美元，Pro 輸出每秒0.3 美元。GPT-Realtime-Mini則是一個更小、更便宜的語音模型，比之前的高級語音模型便宜70%，但音質和表達力保持一致。OpenAI認為語音將成為人們與AI互動的主要方式之一，更經濟的模型能讓語音應用更快普及。平台化的野心這次DevDay最重要的訊號是，ChatGPT不再只是一個Chatbot，而是正在成為一個完整的應用平台。Apps SDK讓開發者能觸達8億使用者，AgentKit降低了Agent開發門檻，Codex提升了軟體開發效率。OpenAI正在建構一個從應用分發、開發工具到基礎設施的完整生態。從現場演示來看，這些Agent更像是對話式的App，它們依然需要後端邏輯、資料管理和UI互動，只是把入口從圖示點選變成了自然語言對話。這是互動方式的革命，但軟體開發的本質沒有改變，你還是需要懂業務、懂技術、懂使用者需求。蘋果推出App Store時，沒人想到十年後會有幾百萬個App。OpenAI推出了Apps SDK，現在的問題不是Agent是否會替代App，而是開發者們是否真的會來，在ChatGPT上“Build something new”。 (矽星人Pro)

iOS 26 上線後，使用者立馬分成了兩派。有人認為新系統層次感做得漂亮，視覺體驗確實有所提升；也有人頻頻吐槽 bug 太多，電池續航直線下降。伴隨著爭議聲，蘋果幾天前推送了 iOS 26.1 開發者測試版，重點最佳化了液態效果和 UI 細節。但要說不說，比起這些「面子」，蘋果在「裡子」埋下的彩蛋或許更值得關注。圖 | 9to5Mac據 9to5Mac 報導，iOS 26.1、iPadOS 26.1 和 macOS Tahoe 26.1 開發者測試版隱藏的程式碼顯示，蘋果正在為 App Intents 引入 MCP 支援打基礎。這也意味著未來，我們能讓 ChatGPT、Claude 或其他任何相容 MCP 的 AI 模型直接與 Mac、iPhone 和 iPad 應用互動。Anthropic 的 MCP 協議，成了蘋果「管住」ChatGPT 的鑰匙在討論蘋果這個大動作之前，我們需要給不瞭解的朋友科普一下 MCP。MCP，全稱 Model Context Protocol（模型上下文協議），由 Anthropic 於去年 11 月提出，它要解決的是一個叫「N x M」的整合難題。什麼意思呢？ 就是說，如果有 N 個 AI 模型和 M 個外部工具或資料來源，如果按傳統做法，我們得開發 N x M 個定製介面。但堪比 AI 世界 USB-C 介面的 MCP 邪魅一笑：別折騰了，我來當萬能翻譯官。MCP 通過提供一個通用、開放的協議，把模型與外部資料來源和工具的連接方式標準化，取代了過去零散、私有化的整合做法，意在實現雙向、安全的互動。通俗點說，它想成為 AI 領域裡的「HTTP（網頁的基礎協議）」或「SMTP（郵件協議）」。效果怎麼樣？立竿見影。自打問世以來，MCP 已被 Notion、Google、Figma、OpenAI 等公司和平台也都陸續接入，成為 AI 應用接入的行業「通用插口」。很多人容易誤解 MCP + App Intents 只服務於 AI，其實並不是。MCP 的本質是協議，它解決的是如何讓模型或外部服務和系統安全對話的問題。雖然今天最熱門的用例是 AI 模型呼叫應用，但 MCP 也可能用於非 AI 場景。以微信支付為例，就能看到 MCP 不侷限於 AI 的可能性。騰訊元器平台近日宣佈已經接入微信支付 MCP，支援開發者在智能體（agent）中直接發起訂單、查詢訂單、處理讚賞等功能。同樣，App Intents 也並不是專為 AI 而生的「新物種」。它在 2022 年就出現了，當時的目標就是把應用的功能抽象成語義化的動作，讓系統能直接呼叫。比如 Spotlight 搜尋、快捷指令、小元件，其實都在用 App Intents，並不依賴 AI。MCP 的接入，只是讓「外部 AI」也能走上這條現成的通道。根據對 iOS 26.1 等測試版軟體程式碼的分析，蘋果並非讓每個應用單獨去支援 MCP。恰恰相反，它正在建構一個直接整合在 App Intents 框架中的系統級 MCP 支援。這意味著，在 iPhone 上，Siri/Apple Intelligence（由蘋果的基礎模型驅動）理解你的請求並可觸發 App Intents 執行本地動作；當系統判斷需要更廣泛知識時，會徵得你同意後把必要內容交給 ChatGPT 獲取答案。所以未來的場景可能是這樣的：你對著 ChatGPT 說「幫我在微信裡轉 100 塊給張三」，ChatGPT 會呼叫 MCP，把這個指令打包成標準化的請求；iPhone 系統通過 App Intents 識別出這是微信支付的動作，直接呼叫微信的介面完成操作。你不需要自己切換 App、點按鈕，一切都由模型+系統協作完成。換句話說，MCP 讓模型有了「手」，App Intents 則是蘋果為這雙「手」劃定的軌道。這樣做有什麼好處呢？頭一個好處是搭便車。蘋果可以直接享用整個行業圍繞 MCP 建設的龐大工具生態，不用自己從頭到尾開發每一個功能整合。另一方面，當所有外部 AI 的請求都必須經過蘋果自家的、經過嚴格審查的 App Intents 框架，這樣蘋果既能強制執行自己的隱私安全標準，又能保證使用者體驗的一致性。還記得在之前的文章中，我們提到過 AI Key。這是一款定位於「AI 助手」的外接硬體，廠商宣傳它可隨插隨拔，通過 iPhone 的 USB 介面連接後，能夠幫助你動動嘴操作手機上的應用和功能，從消息、地圖到拍照、社交軟體，幾乎覆蓋常見任務。雖然目的相似，都有機會讓 AI 代替使用者，直接操控手機的應用，但和 AI key 這種體驗受限的硬體「外掛」相比，系統層面的調度機制才是真正可規模化，更務實、更長遠的價值。不過，蘋果在 iOS 26.1 測試版裡只是「埋下了」系統級 MCP 支援的程式碼，目前仍處於早期工程階段，並未對外發佈可呼叫介面，未來能否實現、何時實現，還要看後續測試版和官方文件的公開進度。造不出最強的劍，那就打造最好的劍鞘延伸到整體變化，蘋果近年的開放姿態愈發明顯。那怕是 Apple Intelligence，本質上也體現了這種轉向。起了個大早，趕了個晚集，追趕 OpenAI 等廠商並非一朝一夕，蘋果已不再執念於「全端自研」，而是主動擁抱外部模型，為系統預留出靈活的接入入口。這種轉變在蘋果內部也引發了不小的衝擊。據彭博社報導，蘋果 AI 團隊內部曾就「自研 vs 合作」發生過激烈爭論，但最終還是保留了更務實的平台化路線。這也與整個行業的走向不謀而合。短期內，AI 可能出現巨頭壟斷紅利，但長期必然走向分層競爭。沒有任何單一模型能在所有任務上都做到最好，開放原始碼的存在更讓市場有了平替選項。於是，對平台型公司而言，最優解自然是通過整合不同供應商的模型來實現風險分散、成本最佳化和擇優使用。微軟就是典型的案例。過去它與 OpenAI 深度捆綁，但最近，微軟把 Anthropic 的 Claude 模型也整合進 Microsoft 365 Copilot。表面看，這是因為雙方裂痕加深，但更深層的原因在於微軟內部測試發現，Claude 在某些場景下的表現確實優於 ChatGPT。類似的邏輯，如今也對應到蘋果身上。繼和 OpenAI 合作之後，今年也不斷有風聲傳出，蘋果已經把 Google Gemini 和 Anthropic Claude 同時列入下一代 Siri 與系統級 AI 的候選名單。回望蘋果的長期敘事，這條線索就更清晰了。蘋果在 2008 年推出 App Store 時也面臨過類似的質疑——為什麼要讓第三方開發者「寄生」在 iOS 上？結果證明，平台模式釋放出的創新活力遠超蘋果單打獨鬥。再後來，無論是 CarPlay、HealthKit，還是今天的 MCP + App Intents，這也是蘋果最為熟悉的平台治理邏輯：它來制定標準和規則，第三方在規則之內自由創新。建立在 App Intents 之上的代理層平台，同樣是這一邏輯的最新延續。通過 MCP 協議，蘋果能夠把外部 AI 模型都轉化成了供應商。而當這些供應商想觸達蘋果龐大且高價值的使用者群體時，就必須遵守蘋果的介面和安全標準。換句話說，蘋果再次把自己放在了分發管道和規則制定者的位置上——這也是蘋果最擅長、也最舒服的角色。 (APPSO)

日前，蘋果發佈了最新iOS 26正式版，帶來設計、功能、AI 等多個方面改進。但有升級後的使用者表示，“天塌了，不僅巨燙巨熱巨卡，還一股子卓裡卓氣的味道”。隨後，“剛升級iOS26的天都塌了”“iOS26 丑”登上熱搜。在蘋果新上線的支援頁面，蘋果官方解釋了使用者在更新iOS 26系統之後，可能會在短期內遇到iPhone續航和性能方面的影響。蘋果方面首先強調了 iPhone 系統更新中的重要性及其對裝置的潛在影響，更新系統可以確保正常使用裝置上的功能，並提升安全保障，還包括修復已有的錯誤。隨後，蘋果解釋了大版本（例如 26.0）與小版本（例如 26.1 或 26.1.1）的區別，是因為更新時間間隔和修復更新內容數量等存在不同。而出現短期電池續航下降和發熱增加的現象，則是因為系統需要在後台完成資料和檔案的索引，為搜尋功能做準備，同時還會下載新資源和更新應用，這些任務會額外佔用硬體資源。蘋果還指出，iOS 26中增加了新功能，部分功能在提升使用者體驗的同時可能持續消耗更多資源和電池。不過這種情況因人而異，如果有的使用者頻繁使用資源密集型功能，就可能長期內感受到續航和性能的輕微變化。蘋果強調，更新後短時間內的性能波動屬於正常情況，通常在幾天內會恢復穩定。在後續軟體更新中將持續最佳化功能，以保持良好的續航表現和流暢體驗。 (TechWeb)